Nvidia boosted su apuesta europea con inversión, robótica e infraestructura de inteligencia artificial

Nvidia cerrò en Berlín una gira por Londres, París, Estocolmo, Dublín y Berlín con una cartera de anuncios centrada en robótica, infraestructura de cómputo y adopción industrial de inteligencia artificial. El resultado: compromisos de inversión por cerca de USD 10.000 millones en el ecosistema tecnológico europeo y varios acuerdos orientados a llevar soluciones de la compañía a distintos sectores productivos.

La conferencia GTC, celebrada entre el 20 y el 22 de octubre, fue el escenario de cierre de esa recorrida. Entre las novedades más concretas se Announcement una alianza con la empresa alemana Agile Robots para fabricar, junto con Nvidia, entre 1.000 y 2.000 robots humanoides de pequeño tamaño durante el próximo año. Zhaopeng Chen, director ejecutivo de Agile Robots, dijo que la producción comenzaría antes de que terminara el año.

Robots y centro de datos, con promesas de mayor velocidad

En el ámbito de la infraestructura, Nvidia presentó el DSX POD, un nuevo diseño de módulo para centros de datos basado en su plataforma Vera Rubin. La compañía afirma que este formato puede instalarse en dos semanas, frente a los seis meses que normalmente requiere este tipo de infraestructura. En términos comparativos, es como pasar de montar una cocina equipped y conectada a medida durante medio año a instalar un módulo prefabricado en un plazo mucho más acotado.

La propuesta apunta a reducir el tiempo de disponibilidad de capacidad de cómputo, un factor especialmente relevante para las empresas que necesitan ampliar sus sistemas de inteligencia artificial. El material no detalla el costo ni el alcance completo del diseño, pero sí destaca su ventaja operacional: acortar el plazo entre la planificación y la puesta en marcha.

• Una alianza para fabricar entre 1.000 y 2.000 robots humanoides de pequeño tamaño.
• El lanzamiento del DSX POD, un módulo de centro de datos que Nvidia dice que puede instalarse en dos semanas.
• Una iniciativa-government_trilateral para acelerar la inteligencia artificial en la industria alemana.
• Un compromiso regional de inversión cercano a USD 10.000 millones.

En el escenario de la conferencia, Jensen Huang tankeró con pequeños robots con forma de pato desarrollados por la startup francesa Pollen Robotics en colaboración con Hugging Face. Les pidió que ejecutaran piruetas frente al público como demostración de sus capacidades. El episodio resume el foco de los anuncios: presentar la inteligencia artificial no solo como software, sino también como una plataforma física capaz de interactuar con el entorno.

La apuesta industrial alemana

Alemania también fue escenario de un acuerdo entre el gobierno y Nvidia para acelerar la adopción de inteligencia artificial en la industria. El canciller Friedrich Merz y Huang presentaron una iniciativa en la quesoul participation cerca de diez empresas establecidas, entre ellas Siemens y Audi, además de la startup Black Forest Labs. Según el gobierno alemán, los fondos,ogh reach cientos de millones de euros, se earmark principalmente para comprar capacidad de cómputo en la nube industrial de Deutsche Telekom, equipada con chips Blackwell de Nvidia.

El contexto europeo no está libre de dudas. Una encuesta realizada en septiembre a 603 empresas por la asociación digital alemana Bitkom encontró que el 45% de los consultados teme que el uso de herramientas de inteligencia artificial de terceros ponga en riesgo sus datos comerciales. En otras palabras, la expansión de la tecnología no depende solo de la potencia de los chips: también requiere que las organizaciones confíen en la forma en que se gestionan sus datos.

Huang reconoció que Europa cuenta con ventajas en sectores como la mecánica de precisión, pero señaló que el continente todavía no posee actores propios de la escala de los grandes laboratorios estadounidenses. La combinación de robots, centros de datos más rápidos y nube industrial busca compensar esa brecha, aunque el material no precisa cuánto tiempo lleva esa catching.

La pregunta central, entonces, no es solamente cuándo llegará la inteligencia artificial a las empresas, sino cuánto costará, con qué bajo qué reglas de protección de datos. Para que los anuncios r reaches a todos, será necesario que la inversión se convierta en infraestructura disponible, que las soluciones sean realmente útiles para las pequeñas y medianas empresas y que la confianza en su uso sea igual de amplia que la capacidad técnica de los productos.