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Miércoles, 4 de noviembre de 2026
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Sumar IA sin achicar la plantilla: el primer paso es mirar qué tareas no aportan valor

Especialistas consultados proponen empezar por un problema concreto, pagar por uso y mantener el criterio humano para revisar lo que producen los modelos.

Por Esteban LamasTecnología y ciencia · · hace 2 h
Sumar IA sin achicar la plantilla: el primer paso es mirar qué tareas no aportan valor

Adoptar inteligencia artificial no obliga a recortar empleados. El punto de partida, según el material consultado, es identificar las tareas que consumen tiempo sin agregar valor real, como las clasificaciones iniciales, las consultas frecuentes y las revisiones de documentos.

Cómo funciona el arranque en pequeña escala

Muchas soluciones se contratan como servicio, algo parecido a probar un electrodoméstico en casa antes de comprarlo para toda la familia. La empresa elige un caso de uso puntual, paga según lo que usa y amplía el despliegue solo si los resultados lo justifican. No hace falta una transformación total ni una inversión inicial masiva.

“Varias soluciones se pueden pagar como un servicio y las compañías pueden empezar a usar la inteligencia artificial y de ahí desplegarla masivamente si lo quisieran.”Javier Cordero, vicepresidente y director de Red Hat para Norte de Latinoamérica

El primer paso es vincular la herramienta a un problema concreto: mejorar la atención al cliente, acelerar la revisión de documentos, anticipar la demanda o reducir tiempos en una operación interna. Sin ese foco, la tecnología queda sin dirección, como un GPS sin destino cargado.

Dónde ya se usa y qué otras tecnologías suman

Los sectores financiero, de comercio minorista y de servicios concentran buena parte de las implementaciones actuales. En retail, los sistemas predictivos estiman comportamientos de consumo, gestionan inventarios y ajustan la logística, mientras que la inteligencia artificial generativa se aplica en atención al cliente y en la producción de contenidos. Por fuera de la IA, la realidad aumentada da instrucciones visuales paso a paso a un técnico durante una reparación, y la robótica avanza en tareas industriales que exigen precisión o movimientos repetitivos.

“Cuando las empresas quieren implementar inteligencia artificial, basan sus casos de negocio en ahorros, en eficiencia, en eficacia, no necesariamente en reducir personal.”Javier Cordero

Según Cordero, las funciones que suelen automatizarse son las que no agregaban valor por la tarea en sí, como las clasificaciones iniciales o las consultas que siguen reglas fijas. El personal se concentra entonces en tareas que requieren criterio, conocimiento del negocio y supervisión. Ese punto es central bajo el concepto de human in the loop, y el material recuerda que la revisión humana sigue siendo necesaria porque los modelos pueden producir información incorrecta.

EL
Esteban LamasTecnología y ciencia

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