El MI5 enciende una alarma: la inteligencia artificial ya está al alcance de quienes buscan fabricar amenazas biológicas

El jefe del MI5, el servicio de inteligencia interior del Reino Unido, lanzó una advertencia que resonó en los organismos de seguridad de medio mundo. Según Ken McCallum, la inteligencia artificial dejó de ser una tecnología reservada a laboratorios o grandes empresas y se convirtió en una herramienta al alcance de cualquiera, incluidos grupos terroristas y redes criminales que buscan acceso a conocimientos antes reservados a científicos especializados.

Durante la presentación de su análisis anual de amenazas, McCallum sostuvo que estas herramientas permiten hoy a actores maliciosos asimilar información científica compleja vinculada al desarrollo de armas biológicas, aprender a manipular agentes patógenos y sortear barreras técnicas que hasta hace pocos años exigían formación universitaria de posgrado. En criollo: lo que antes requería un laboratorio con equipos costosos y un bioquímico con años de entrenamiento, hoy puede empezar a explorarse desde una laptop con conexión a internet.

Un centro para medir lo que viene

Para responder a ese escenario, el MI5 anunció la creación de un Centro de Evaluación de Amenazas de IA, una unidad que funcionará dentro del propio organismo y se dedicará a analizar tanto los riesgos como las oportunidades que trae esta tecnología en materia de seguridad nacional. La idea, explicó McCallum, es anticiparse a los cambios antes de que los daños se materialicen.

“La IA ya está intensificando la lucha por la ciberseguridad entre atacantes y defensores.”Ken McCallum, director general del MI5

Cómo funciona la preocupación

El temor del MI5 no es que la inteligencia artificial “cree” desde cero un arma biológica por cuenta propia, al menos no todavía. Lo que preocupa es que estos sistemas funcionan como una suerte de traductor universal: son capaces de leer papers científicos, sintetizar procedimientos, responder preguntas técnicas y combinar información dispersa en distintos idiomas. Piénselo como una enciclopedia que, además de explicar, ayuda paso a paso a ejecutar lo que uno le pide.

• Acceso abierto a modelos de lenguaje avanzados, sin necesidad de conocimientos de programación.
• Conocimiento científico sensible publicado en journals académicos de acceso abierto.
• Combinación de ambos factores: la IA puede servir de intérprete entre quien tiene la pregunta y la literatura que contiene la respuesta.
• Velocidad creciente: lo que antes llevaba semanas de investigación, hoy puede resolverse en horas de conversación con un chatbot.

Falta, en primer lugar, una definición compartida de qué se considera “información sensible” en el contexto de la IA: no es lo mismo hablar de la secuencia de un virus que de la fórmula de un fertilizante, y los marcos regulatorios actuales no siempre distinguen con precisión. Falta también cooperación internacional, porque los modelos se entrenan en un país, se alojan en servidores de otro y se consultan desde un tercero. Y falta, sobre todo, que los servicios de inteligencia, las universidades y las empresas de tecnología se sienten a la misma mesa para diseñar filtros, alertas y protocolos que hoy todavía son experimentos aislados.